JPT/bachelorcolloquium
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Jan Philipp Timme 2016-10-18 13:30:29 +02:00
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Bachelorkolloquium.tex
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@ -254,10 +254,12 @@ So ergibt sich daraus folgendes, implizites Wissen:
\begin{frame}{Zusammenfassung RDF-Exkurs}
\begin{itemize}
\item RDF-Daten bestehen aus Tripeln (Subjekt, Prädikat, Objekt)
\item Unter Nutzung von Vokabular auf RDFS-Basis kann schon viel erreicht werden
\item Reasoning reichert vorhandenes Wissen automatisch um implizites Wissen an
\item ABox enthält Fakten
\item TBox enthält Definitionen für Klassen und Attribute
\item Reasoning reichert vorhandenes Wissen automatisch um \emph{implizites} Wissen an
\begin{itemize}
\item \dots dafür ist eine TBox mit Vokabular notwendig
\item Unter Nutzung von Vokabular auf RDFS-Basis kann schon viel erreicht werden
\end{itemize}
\end{itemize}
\end{frame}
@ -265,6 +267,25 @@ So ergibt sich daraus folgendes, implizites Wissen:
\section{Complex Event Processing mit C-SPARQL}
\begin{frame}[fragile]{RDF-Ereignisdatenströme}
\begin{itemize}
\item Ereignisdaten kommen als RDF-Quadrupel an
\begin{itemize}
\item Tripel + Zeitstempel $\rightarrow$ Quadrupel (kurz: Quads)
\end{itemize}
\end{itemize}
Beispiel für Quadrupel aus RDF-Ereignisdatenströmen:
\begin{lstlisting}
(1344829400) event:324 rdf:type carOnt:CarStatusEvent .
(1344829400) event:324 carOnt:relatedCar car:0 .
(1344829400) event:324 carOnt:speed 63 .
(1344829405) event:325 rdf:type carOnt:CarStatusEvent .
(1344829405) event:325 carOnt:relatedCar car:0 .
(1344829405) event:325 carOnt:speed 75 .
\end{lstlisting}
\end{frame}
\begin{frame}{Complex Event Processing}
\begin{itemize}
\item Ereignisdaten werden in Sliding Windows betrachtet
@ -275,6 +296,8 @@ So ergibt sich daraus folgendes, implizites Wissen:
\end{itemize}
\end{frame}
\begin{frame}{Sliding Window und Tumbling Window}
\begin{itemize}
\item Nur Ereignisse in einem Window sind Teil der Auswertung
@ -303,9 +326,7 @@ So ergibt sich daraus folgendes, implizites Wissen:
\end{itemize}
\end{frame}
\begin{frame}{}
\end{frame}
\begin{frame}{}