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[TASK] Generic commit.

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Jan Philipp Timme 2016-10-18 14:02:36 +02:00
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Bachelorkolloquium.tex
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@ -221,7 +221,7 @@ driver:1 :hasName "Max Mustermann"^^xsd:string .
\begin{frame}{Reasoning} \begin{frame}{Reasoning}
\begin{itemize} \begin{itemize}
\item Prozess zum automatischen Anreichern von RDF-Daten \item Prozess zum automatischen Anreichern von RDF-Daten
\item Basiert auf einer gegebenen TBox \item Baut auf einer gegebenen TBox auf
\item Ermittelt in der ABox enthaltenes, implizites Wissen \item Ermittelt in der ABox enthaltenes, implizites Wissen
\end{itemize} \end{itemize}
@ -251,6 +251,7 @@ So ergibt sich daraus folgendes, implizites Wissen:
\end{lstlisting} \end{lstlisting}
\end{frame} \end{frame}
\begin{comment}
\begin{frame}{Zusammenfassung RDF-Exkurs} \begin{frame}{Zusammenfassung RDF-Exkurs}
\begin{itemize} \begin{itemize}
\item RDF-Daten bestehen aus Tripeln (Subjekt, Prädikat, Objekt) \item RDF-Daten bestehen aus Tripeln (Subjekt, Prädikat, Objekt)
@ -263,11 +264,12 @@ So ergibt sich daraus folgendes, implizites Wissen:
\end{itemize} \end{itemize}
\end{itemize} \end{itemize}
\end{frame} \end{frame}
\end{comment}
\section{Complex Event Processing mit C-SPARQL} \section{Complex Event Processing mit C-SPARQL}
\begin{frame}[fragile]{RDF-Ereignisdatenströme} \begin{frame}[fragile]{Input: RDF-Ereignisdatenströme}
\begin{itemize} \begin{itemize}
\item Ereignisdaten kommen als RDF-Quadrupel an \item Ereignisdaten kommen als RDF-Quadrupel an
\begin{itemize} \begin{itemize}
@ -290,14 +292,16 @@ Beispiel für Quadrupel aus RDF-Ereignisdatenströmen:
\begin{itemize} \begin{itemize}
\item Ereignisdaten werden in Sliding Windows betrachtet \item Ereignisdaten werden in Sliding Windows betrachtet
\item Auswertung anhand von CEP-Regeln \item Auswertung anhand von CEP-Regeln
\begin{itemize}
\item Definieren Bedingungen und Aktionen
\item Aktionen werden ausgeführt, wenn Bedingungen erfüllt sind
\end{itemize}
\item Mustererkennung und Aggregation von Ereignissen \item Mustererkennung und Aggregation von Ereignissen
\item $\rightarrow$ Erzeugung komplexer Ereignisse aus Ergebnissen \item $\rightarrow$ Erzeugung komplexer Ereignisse aus Ergebnissen
\item $\rightarrow$ Auslösen von Aktionen (externe Dienste anstoßen, Code ausführen) \item $\rightarrow$ Auslösen von Aktionen (externe Dienste anstoßen, Code ausführen)
\end{itemize} \end{itemize}
\end{frame} \end{frame}
\begin{frame}{Sliding Window und Tumbling Window} \begin{frame}{Sliding Window und Tumbling Window}
\begin{itemize} \begin{itemize}
\item Nur Ereignisse in einem Window sind Teil der Auswertung \item Nur Ereignisse in einem Window sind Teil der Auswertung
@ -317,19 +321,23 @@ Beispiel für Quadrupel aus RDF-Ereignisdatenströmen:
\end{figure} \end{figure}
\end{frame} \end{frame}
\begin{frame}{CEP mit C-SPARQL} \begin{frame}{CEP mit der C-SPARQL-Engine}
\begin{itemize} \begin{itemize}
\item \enquote{Continuous SPARQL} \item \enquote{Continuous SPARQL}
\item Erweiterung der Abfragesprache SPARQL für RDF-Daten \item Erweiterung der Abfragesprache SPARQL für RDF-Daten
\item Enthält Funktionalität zur Verarbeitung von RDF-Datenströmen \item Enthält Funktionalität zur Verarbeitung von RDF-Datenströmen
\item \item Ermöglicht leichte Einbindung von lokalem Domänenwissen
\item Unterstützt Reasoning auf RDF-Datenströmen mit RDFS-Vokabular
\end{itemize} \end{itemize}
\end{frame} \end{frame}
\begin{frame}{CEP-Regeln}
asd1
\end{frame}
\begin{frame}{} \begin{frame}{CEP-Regeln}
asd2
\end{frame} \end{frame}