[TASK] Generic commit.

Bachelorkolloquium.tex

@@ -118,6 +118,7 @@
 \item Verarbeitung von RDF-Ereignisdatenströmen mit CEP
 \item Dabei: Integration von Domänenwissen
 \item Und: In wie weit kann Reasoning\footnote{Dazu später mehr \dots} genutzt werden?
+\item $\rightarrow$ Anhand eines Beispielszenarios praktisch durchführen
 \end{itemize}
 \end{frame}
 
@@ -220,7 +221,8 @@ driver:0	carOnt:hasName	"Max Mustermann"^^xsd:string .
 \item Basiert auf einer gegebenen TBox
 \item Ermittelt in der ABox enthaltenes, implizites Wissen
 \end{itemize}
-Bitte nicht erschrecken, die nächste Folie ist etwas voll.
+
+Dazu folgt nun ein Beispiel
 \end{frame}
 
 \begin{frame}[fragile]{Beispiel: Reasoning}
@@ -246,6 +248,27 @@ So ergibt sich daraus folgendes, zusätzliches Wissen:
 \end{lstlisting}
 \end{frame}
 
+\begin{frame}{Abfragen von RDF-Daten mit SPARQL}
+\begin{itemize}
+\item \enquote{SPARQL Protocol And RDF Query Language}
+\item 
+\end{itemize}
+\end{frame}
+
+\begin{frame}[fragile]{Beispielhafte SPARQL-Abfrage}
+\begin{lstlisting}
+PREFIX carOnt: <http://example.org/carSim/carSimulationOntology#>
+PREFIX car: <http://example.org/carSim/objects/Car#>
+
+SELECT ?maxMotorRPM
+WHERE {
+	car:0	carOnt:isCarModel	?carModel .
+	?carModel	carOnt:maximumMotorRPM	?maxMotorRPM .
+}
+\end{lstlisting}
+Diese Abfrage selektiert zu dem PKW \texttt{car:0} die maximal zulässige Motordrehzahl über das Modell des PKW.
+\end{frame}
+
 \begin{frame}{Zusammenfassung RDF-Exkurs}
 \begin{itemize}
 \item RDF-Daten bestehen aus Tripeln (Subjekt, Prädikat, Objekt)
@@ -254,6 +277,7 @@ So ergibt sich daraus folgendes, zusätzliches Wissen:
 \begin{itemize}
 \item \dots dafür ist eine TBox notwendig
 \end{itemize}
+\item Mittels SPARQL können RDF-Daten abgefragt werden
 \end{itemize}
 \end{frame}
 
@@ -316,7 +340,7 @@ So ergibt sich daraus folgendes, zusätzliches Wissen:
 \end{frame}
 \end{comment}
 
-\begin{frame}{Ende}
+\begin{frame}[fragile]{Ende}
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