diff --git a/Bachelorkolloquium.tex b/Bachelorkolloquium.tex
index df5db99..ff618ce 100644
--- a/Bachelorkolloquium.tex
+++ b/Bachelorkolloquium.tex
@@ -72,14 +72,14 @@
 \item Immer mehr Geräte sind mit dem Internet verbunden
 \item Sollen überwacht werden beziehungsweise überwachen selbst etwas
 \item Bieten kontinuierlich aktuelle Zustands- und Messinformationen 
-\item In Form von RDF-Ereignisdatenströmen abrufbar
+\item $\rightarrow$ In Form von RDF-Ereignisdatenströmen abrufbar
 \end{itemize}
 \end{frame}
 
 \begin{frame}{Ereignisdatenströme}
 \begin{itemize}
 \item Transportieren Daten von einzelnen Ereignissen
-\item Ereignisse bilden kleine Teile der Realität ab
+\item Jedes Ereignis bildet kleinen Teil der Realität ab
 \begin{itemize}
 \item \dots sofern Daten korrekt sind (Messfehler, Übertragungsfehler, \dots)
 \end{itemize}
@@ -91,14 +91,14 @@
 
 \begin{frame}{Verarbeitung der Ereignisdatenströme}
 \begin{itemize}
-\item Ereignisse für sich tragen kaum Bedeutung
+\item Ein Ereignis für sich trägt kaum Bedeutung
 \item Betrachtung in Kontext notwendig
 \item Der Kontext ergibt sich \dots
 \begin{itemize}
 \item \dots durch relevante, weitere Ereignisse
 \item \dots durch Integration von \emph{Domänenwissen}
 \end{itemize}
-\item Möglichst schnelle Verarbeitung erforderlich
+\item Möglichst schnelle Verarbeitung gefordert
 \item $\rightarrow$ Complex Event Processing (CEP)
 \end{itemize}
 \end{frame}
@@ -122,6 +122,7 @@
 \end{itemize}
 \end{frame}
 
+
 \section{Exkurs: Grundlagen RDF}
 
 \begin{frame}{Exkurs: RDF}
@@ -162,17 +163,23 @@ car:23	carOnt:hasNickname	"Alf"^^xsd:string .
 \caption{Prädikate verknüpfen ein Subjekt mit Objekt und Literalwert}
 \label{fig:triple_spo}
 \end{figure}
+\begin{lstlisting}
+car:23	carOnt:isCarModel	carModel:42 .
+car:23	carOnt:hasNickname	"Alf"^^xsd:string .
+\end{lstlisting}
 \end{frame}
 
 \begin{frame}{Assertion Box (ABox) und Terminlogy Box (TBox)}
 \begin{itemize}
 \item Unterscheidung zwischen Faktenbasis (ABox) und Terminologie (TBox)
 \item TBox enthält Vokabular mit definierter Bedeutung
+\item $\rightarrow$ Analog: Klassendefinition in OOP 
 \begin{itemize}
 \item Objektklassen
 \item Prädikate
 \end{itemize}
 \item ABox enthält konkrete Fakten
+\item $\rightarrow$ Analog: Instanzen in OOP 
 \begin{itemize}
 \item z.B. Wissen über existierende Objekte, \dots
 \end{itemize}
@@ -180,7 +187,7 @@ car:23	carOnt:hasNickname	"Alf"^^xsd:string .
 \end{frame}
 
 \begin{frame}[fragile]{Beispiel für eine TBox}
-Definition der Klassen \texttt{Car}, \texttt{CarModel} und \texttt{Driver} in RDFS:
+Definition der Klassen \texttt{Car}, \texttt{CarModel} und \texttt{Driver} in RDF-Schema (RDFS):
 \begin{lstlisting}
 :Car	rdf:type	rdfs:class .
 :CarModel	rdf:type	rdfs:class .
@@ -192,7 +199,7 @@ Definition der Klassen \texttt{Car}, \texttt{CarModel} und \texttt{Driver} in RD
 
 :isCarModel	rdf:type	rdf:Property .
 :isCarModel	rdfs:domain	:Car .
-.isCarModel	rdfs:range	:CarModel .
+:isCarModel	rdfs:range	:CarModel .
 \end{lstlisting}
 \end{frame}
 
@@ -218,7 +225,7 @@ driver:1	:hasName	"Max Mustermann"^^xsd:string .
 \item Ermittelt in der ABox enthaltenes, implizites Wissen
 \end{itemize}
 
-Dazu folgt nun ein Beispiel
+Dazu folgt nun ein Beispiel \dots
 \end{frame}
 
 \begin{frame}[fragile]{Beispiel: Reasoning}
@@ -228,13 +235,13 @@ Gegeben sei folgende ABox:
 \end{lstlisting}
 Führt man nun Reasoning mit Hilfe dieser TBox durch:
 \begin{lstlisting}
-:Vehicle	rdf:type	rdfs:class .
-:Car	rdf:type	rdfs:class .
-:Car	rdfs:subclassOf	:Vehicle .
-
 :drives	rdf:type	rdf:Property .
 :drives	rdfs:domain	:Driver .
 :drives	rdfs:range	:Car .
+
+:Vehicle	rdf:type	rdfs:class .
+:Car	rdf:type	rdfs:class .
+:Car	rdfs:subclassOf	:Vehicle .
 \end{lstlisting}
 So ergibt sich daraus folgendes, zusätzliches Wissen:
 \begin{lstlisting}
@@ -244,35 +251,6 @@ So ergibt sich daraus folgendes, zusätzliches Wissen:
 \end{lstlisting}
 \end{frame}
 
-\begin{frame}{Abfragen von RDF-Daten mit SPARQL}
-\begin{itemize}
-\item \enquote{SPARQL Protocol And RDF Query Language}
-\item Schlüsselwörter sehr ähnlich zu SQL
-\item Größter Unterschied in der \texttt{WHERE}-Klausel
-\begin{itemize}
-\item Gesuchte Tripelmuster werden formuliert
-\item Tripel mit Platzhaltern (z.B. \texttt{?carModel})
-\end{itemize}
-\item Auch hier: Prefixe können genutzt werden\footnote{\dots und werden auf den folgenden Folien für die Übersichtlichkeit weggelassen}
-\end{itemize}
-
-Es folgt ein beispielhafter SPARQL-Query
-\end{frame}
-
-\begin{frame}[fragile]{Beispielhafte SPARQL-Abfrage}
-\begin{lstlisting}
-PREFIX carOnt: <http://example.org/carSim/carSimulationOntology#>
-PREFIX car: <http://example.org/carSim/objects/Car#>
-
-SELECT ?maxMotorRPM
-WHERE {
-	car:0	carOnt:isCarModel	?carModel .
-	?carModel	carOnt:maximumMotorRPM	?maxMotorRPM .
-}
-\end{lstlisting}
-Diese Abfrage selektiert zu dem PKW \texttt{car:0} die maximal zulässige Motordrehzahl über das Modell des PKW.
-\end{frame}
-
 \begin{frame}{Zusammenfassung RDF-Exkurs}
 \begin{itemize}
 \item RDF-Daten bestehen aus Tripeln (Subjekt, Prädikat, Objekt)
@@ -281,12 +259,12 @@ Diese Abfrage selektiert zu dem PKW \texttt{car:0} die maximal zulässige Motord
 \begin{itemize}
 \item \dots dafür ist eine TBox notwendig
 \end{itemize}
-\item Mittels SPARQL können RDF-Daten abgefragt werden
 \end{itemize}
 \end{frame}
 
 
 \section{Complex Event Processing mit C-SPARQL}
+
 \begin{frame}{Complex Event Processing}
 \begin{itemize}
 \item Ereignisdaten werden in Sliding Windows betrachtet