JPT/bachelorthesis
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Jan Philipp Timme 2016-09-26 15:33:10 +02:00
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commit 01de958a81
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Bachelorarbeit.tex
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@ -570,7 +570,7 @@ Integration von Hintergrundwissen findet live im Query statt ohne extra Klimmzü
\section{Reasoning auf RDF-Datenströmen} \section{Reasoning auf RDF-Datenströmen}
\begin{itemize} \begin{itemize}
\item Bei Stefan Lier mal gucken \item Bei Stefan Lier mal gucken
\item Reasoning auf RDFS-Level kann die C-SPARQL-Engine laut Quellen definitiv; man braucht es sozusagen nur noch einzuschalten. \item Reasoning auf RDFS-Level kann die C-SPARQL-Engine laut Quellen definitiv; man braucht es sozusagen nur noch einzuschalten und ein RDFS-Vokabular + RDFS-Entailment-Regeln füttern \dots
\end{itemize} \end{itemize}
@ -640,7 +640,7 @@ Im Folgenden wird auf die praktische Anwendung der C-SPARQL-Engine in einem Java
\begin{itemize} \begin{itemize}
\item Kann man mit der Engine in Zukunft noch mehr schaffen? \item Kann man mit der Engine in Zukunft noch mehr schaffen?
\item Wie steht es um Reasoning? Geht das? Wenn ja, nur RDFS oder auch OWL? \todo{Ist der Unterschied zwischen den Beiden fürs erste sehr wichtig oder führt das zu weit?} \item Wie steht es um Reasoning auf RDF-Ereignisdatenströmen? Geht das? Wenn ja, nur RDFS oder auch OWL? \todo{Ist der Unterschied zwischen den Beiden fürs erste sehr wichtig oder führt das zu weit?}
\end{itemize} \end{itemize}
Vielleicht geht das mit dem Reasoning später ja noch besser --- aktueller Stand ist noch limitiert, aber es wird fleißig daran geforscht \dots Vielleicht geht das mit dem Reasoning später ja noch besser --- aktueller Stand ist noch limitiert, aber es wird fleißig daran geforscht \dots