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@@ -163,8 +163,17 @@ An einem Beispielszenario soll dann der Praxiseinsatz von C-SPARQL erklärt werd
 
 \section{Motivation}
 
+\begin{itemize}
+\item Situation: offene Systeme mit RDF-Datenströmen
+\item Vorhaben: Auf den Daten dieser Systeme CEP fahren unter Integration von Domänenwissen
+\item Ziel: Relevante komplexe Ereignisse aus (Mustern von) einfachen Ereignissen extrahieren
+\item Mittel zum Weg: CSPARQL (Erweiterung von SPARQL um Befehle für Datenströme)
+\item 
+\end{itemize}
+
 \begin{draft}
 Wir haben offene Systeme, über die wir Ereignisse via RDF-Datenstrom bereitgestellt bekommen und wollen damit CEP machen.
+Complex Event Processing auf RDF-Datenströmen aus offenen Systemen
 
 Warum denn RDF?
 
@@ -267,8 +276,9 @@ Im Folgenden stelle ich nun ein paar bekannte Systeme kurz vor.
 \section{Anforderungen an CEP-Engines}
 
 Öhm \dots wie sieht dieser Part eigentlich aus? Habe ich wirklich Anforderungen? Immerhin wird es irgendwo Grenzen geben, was für Anforderungen ich stellen kann.
+Ich glaube, ich habe keine richtigen Anforderungen bisher \dots
 
-Wichtig wären gegebenenfalls diese Kriterien:
+Mögliche Kriterien:
 
 \begin{itemize}
 \item Verarbeitung von mehreren Ereignisströmen
@@ -362,7 +372,7 @@ Hier wird jetzt mal wirklich C-SPARQL verwendet.
 
 \begin{itemize}
 \item Kann man mit der Engine in Zukunft noch mehr schaffen?
-\item Wie steht es um Reasoning?
+\item Wie steht es um Reasoning? Geht das? Wenn ja, nur RDFS oder auch OWL?
 \end{itemize}
 
 Vielleicht geht das mit dem Reasoning später ja noch besser --- aktueller Stand ist noch limitiert, aber es wird fleißig daran geforscht \dots