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@@ -204,19 +204,7 @@ Um diese Ereignisdaten bei der Verarbeitung in einen eindeutigen Kontext setzen
 \chapter{Grundlagen}\label{cpt:basics}
 
 
-\section{RDF und das semantische Web}
-
-\begin{itemize}
-\item Was ist RDF?
-\item Warum überhaupt RDF?
-\item RDF vs RDBMS?
-\item Kleinster gemeinsamer Nenner für Informationen
-\item Events als Quadrupel (wegen Timestamps)
-\item Einführung des Begriffs CSPARQL als SPARQL mit Erweiterungen für Ereignisverarbeitung
-\item Beispielhafter CSPARQL-Query
-\item Erläuterung der einzelnen Bestandteile?
-\item Vorteile bei der Nutzung von CSPARQL?
-\end{itemize}
+\section{Einführung in das semantische Web}
 
 
 \subsection{RDF im semantischen Web}\label{cpt:rdf-semantic-web}
@@ -244,13 +232,6 @@ Weiterhin ist es möglich, beliebig viele verschiedene Ontologien gleichzeitig z
 
 \subsection{Abfrage von RDF-Daten via SPARQL}\label{cpt:rdf-sparql}
 
-\begin{itemize}
-\item SPARQL als Abfragesprache
-\item Vorteil gegenüber relationalen Abfragesprachen?
-\item Mächtigkeit durch Flexibilität der RDF-Daten
-\item RDF-Daten meist verlinkt, SPARQL muss dem folgen können
-\end{itemize}
-
 Die Abfrage von RDF-Daten erfolgt über die Sprache SPARQL (\enquote{SPARQL Protocol And RDF Query Language}), welche in diesem Abschnitt grob erläutert wird. Eine detaillierte Beschreibung von SPARQL ist unter \cite{w3c:sparql} nachzulesen.
 
 Im Gegensatz zu Abfragesprachen von relationalen Datenbanksystemen wie SQL ist es mit SPARQL möglich, Daten über verschiedene Datenquellen wie Tripel- oder Quadstores hinweg miteinander zu verknüpfen. Auch ist im Gegensatz zu SQL keine spezielle Anpassung der Abfragen an ein Datenbankschema notwendig; lediglich die Art und Weise, wie die angeforderten Daten miteinander in Verbindung stehen, ist für SPARQL-Abfragen wichtig. Im Folgenden zeigt Listing~\ref{lst:sample_sparql_query} eine einfache Abfrage auf den Daten aus Listing~\ref{lst:sample_rdf_data}.