diff --git a/Bachelorarbeit.synctex.gz(busy) b/Bachelorarbeit.synctex.gz(busy) new file mode 100644 index 0000000..33dc769 Binary files /dev/null and b/Bachelorarbeit.synctex.gz(busy) differ diff --git a/Bachelorarbeit.tex b/Bachelorarbeit.tex index 160d99e..740e72d 100644 --- a/Bachelorarbeit.tex +++ b/Bachelorarbeit.tex @@ -382,13 +382,10 @@ Von Messereignissen von mit Sensoren ausgestatteten Geräten über Transaktionen Im folgenden Abschnitt wird hierfür ein kurzer Einstieg in das Konzept von Complex Event Processing (CEP) gegeben. Für eine detailreiche Erläuterung von CEP und die beispielhafte Anwendung der CEP-Engine \enquote{Esper} sei auf \cite{hsh:cep} verwiesen. -Wie der Begriff \enquote{Complex Event Processing} schon andeutet, geht es bei CEP um die Verarbeitung von komplexen Ereignissen. Hierbei werden primitive Ereignisse aggregiert oder auf konkrete Muster überprüft, um aus den Ergebnissen dann höherwertige Informationen zu gewinnen. +Wie der Begriff \enquote{Complex Event Processing} schon andeutet, geht es bei CEP um die Verarbeitung von komplexen Ereignissen. Hierbei werden mehrere primitive Ereignisse aggregiert oder auf konkrete Muster überprüft, um aus den Ergebnissen dann höherwertige Informationen zu gewinnen. \paragraph{Ereignisse} zeitliche Beziehungen -bedeutungsvolle Ereignismuster -zusammengesetzte Ereignisse - \paragraph{Sliding Window} (Oder u.U. auch \enquote{Tumbling Window}) @@ -398,12 +395,13 @@ zusammengesetzte Ereignisse \paragraph{Mustererkennung} +\enquote{bedeutungsvolle Ereignismuster} \paragraph{Integration von Domänenwissen} -\paragraph{} +\paragraph{Auslösen von Aktionen (Feuern von eigenen Events auf Basis vorhandener Events)} Insgesamt liegt die Herausforderung von CEP darin, in kürzester Zeit große Datenströme von Ereignissen mit Hintergrundwissen anzureichern, diese zu höherwertigen Ereignissen zu kombinieren und bestimmte Muster zu finden, sowie die Ergebnisse mit möglichst geringer Verzögerung in Echtzeit ausgeben zu können oder Reaktionen einzuleiten.