From 2a24a9002db807480be84a23cdbdc52cb5a9e045 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Jan Philipp Timme <jan.philipp@timme.it>
Date: Tue, 4 Oct 2016 15:19:00 +0200
Subject: [PATCH] [TASK] Generic commit.

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 Bachelorarbeit.tex | 22 +++++++++++++++++++++-
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index c6621d9..bd9b6d2 100644
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+++ b/Bachelorarbeit.tex
@@ -861,7 +861,27 @@ Ein wichtiges Werkzeug bei der Verarbeitung von Ereignisdatenströmen ist das Au
 \paragraph{Auslösen von Ereignissen}
 Das Auslösen von Ereignissen innerhalb der Ereignisverarbeitung kann genutzt werden, um eine mehrstufige Auswertung mit CEP-Regeln zu erhalten. Hierbei werden die Ergebnisse aus der Verarbeitung durch CEP-Regel genutzt, um den Typen und die Attributwerte des neuen Ereignisses zu bestimmen.
 
-In C-SPARQL können hierfür eigene
+In C-SPARQL können \texttt{CONSTRUCT}-Queries als Datenströme registriert werden:
+\begin{lstlisting}[label={lst:csparql_construct_query},caption={Konstruktion eines Ereignisstromes mit C-SPARQL}]
+REGISTER STREAM getAverageSpeedByCar AS
+CONSTRUCT {
+ [] rdf:type car:AverageSpeedEvent
+ ; car:relatedCar ?car
+ ; car:averageSpeed ?avgSpeed .
+}
+FROM STREAM <...> [RANGE 5s STEP 1s]
+WHERE {
+ {
+  SELECT ?car (AVG(?speed) AS ?avgSpeed)
+  WHERE {
+   ?e rdf:type car:CarStatusEvent .
+   ?e car:relatedCar ?car .
+   ?e car:speed ?speed .
+  }
+  GROUP BY (?car)
+ }
+}
+\end{lstlisting}
 
 
 \paragraph{Ausführen von Code und Anstoßen externer Dienste}