diff --git a/Bachelorarbeit.tex b/Bachelorarbeit.tex index 93e56bd..f54df23 100644 --- a/Bachelorarbeit.tex +++ b/Bachelorarbeit.tex @@ -412,10 +412,12 @@ Komplexere Sachverhalte kann man häufig über ihre Ereignismuster erkennen. Hie Ein Beispiel für ein Ereignismuster, welches unsachgemäß abgestellte PKW erkennen kann, sieht so aus: \begin{itemize} \item Ereignis: Motor wurde abgeschaltet -\item \st{Ereignis: Handbremse wurde angezogen} +\item \st{Ereignis: Handbremse wurde angezogen} (\textbf{nicht} passiert!) \item Ereignis: PKW wurde verriegelt \end{itemize} +Man könnte nun eine CEP-Regel definieren, die für jeweils \emph{den selben} PKW nach den Ereignissen \enquote{Motor wurde abgeschaltet} und \enquote{PKW wurde verriegelt} sucht und zwischen diesen Ereignissen kein Ereignis \enquote{Handbremse wurde angezogen} erwartet. Matcht diese Regel, so könnte man darauf basierend ein neues Ereignis erzeugen, welches auf diesen Umstand hinweist --- oder direkt einen Alarm auslösen und beispielsweise den Fahrer benachrichtigen. + \paragraph{Integration von Domänenwissen} Hat man aus in der Verarbeitung der Ereignisse selbst alle Register gezogen, so kommt die Integration des Domänenwissens ins Spiel. Alle Fakten, die über die auszuwertenden Ereignisse bekannt sind, liegen hier vor. Beispiele dafür wären: \begin{itemize}