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Jan Philipp Timme 2016-10-06 13:51:06 +02:00
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Bachelorarbeit.tex
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@ -974,13 +974,12 @@ CsparqlQueryResultProxy resultProxy = engine.registerQuery(query, true);
Hat man auf diese Weise einen Query an der Engine registriert, so muss als nächstes für den \texttt{CsparqlQueryResultProxy} Parameter angegeben werden, unter denen das Reasoning durchgeführt werden soll. Neben der Angabe des zu verwendenden Regelwerks, welches in diesem Fall RDFS implementiert, muss eine TBox mit Basisvokabular angegeben werden, die als Basis für die Schlussfolgerungen dient. Weiterhin ist es möglich zu konfigurieren, welche Logik zum Anstellen der Schlussfolgerungen verwendet werden soll. Hierbei gibt es drei Auswahlmöglichkeiten, die nun grob erklärt werden: Hat man auf diese Weise einen Query an der Engine registriert, so muss als nächstes für den \texttt{CsparqlQueryResultProxy} Parameter angegeben werden, unter denen das Reasoning durchgeführt werden soll. Neben der Angabe des zu verwendenden Regelwerks, welches in diesem Fall RDFS implementiert, muss eine TBox mit Basisvokabular angegeben werden, die als Basis für die Schlussfolgerungen dient. Weiterhin ist es möglich zu konfigurieren, welche Logik zum Anstellen der Schlussfolgerungen verwendet werden soll. Hierbei gibt es drei Auswahlmöglichkeiten, die nun grob erklärt werden:
\begin{itemize} \begin{itemize}
\item \textbf{Forward Chaining}: Geht von den bereits existierenden Fakten aus und prüft anhand dieser Fakten, ob es Regeln gibt, die durch diese Fakten erfüllt sind. Ist dies der Fall, werden diese erfüllten Regeln verwendet, um daraus Wissen abzuleiten. Stellt das standardmäßige Vorgehen dar, falls keine Logik explizit angegeben wurde. \item \textbf{Forward Chaining}: Geht von den bereits existierenden Fakten aus und prüft anhand dieser Fakten, ob es Regeln gibt, die durch diese Fakten erfüllt sind. Ist dies der Fall, werden diese erfüllten Regeln verwendet, um daraus Wissen abzuleiten. Stellt das standardmäßige Vorgehen dar, falls keine Logik explizit angegeben wurde.
\item \textbf{Backward Chaining}: Stellt quasi das gegenteilige Vorgehen zu Forward Chaining dar. Begonnen wird bei einer Aussage, die darauf überprüft werden soll, ob sie zutrifft. Nun werden alle Regeln gesucht, die zu dieser Aussage führen und geprüft, ob diese erfüllt sind. Somit sind alle Bedingungen dieser Regeln wiederrum Aussagen, die geprüft werden müssen. Dieser Ansatz setzt sich über weitere Regeln so weit fort, bis entweder ein erfüllender Fakt gefunden wurde, oder alle Regeln negativ getestet worden sind. \item \textbf{Backward Chaining}: Stellt quasi das gegenteilige Vorgehen zu Forward Chaining dar. Begonnen wird bei einer Aussage, die darauf überprüft werden soll, ob sie zutrifft. Nun werden alle Regeln gesucht, die zu dieser Aussage führen und geprüft, ob diese erfüllt sind. Somit sind alle Bedingungen dieser Regeln wiederum Aussagen, die geprüft werden müssen. Dieser Ansatz setzt sich über weitere Regeln so weit fort, bis entweder ein erfüllender Fakt gefunden wurde, oder alle Regeln negativ getestet worden sind.
\item \textbf{Hybrid}: Ein Ansatz, welcher Forward Chaining und Backward Chaining kombiniert. \item \textbf{Hybrid}: Ein Ansatz, welcher Forward Chaining und Backward Chaining kombiniert.
\end{itemize} \end{itemize}
\todo{!} \todo{!}
Weiterführendes über Reasoning auf RDF-Datenströmen mit der C-SPARQL-Engine kann in der Masterarbeit von Stefan Lier\cite{hsh:reasoning} nachgelesen werden. Über die Implementierung von Reasoning in der C-SPARQL-Engine kann in \cite{barbieri:reasoning} gelesen werden. Die Details der technischen Implementierung von Reasoning in der C-SPARQL-Engine können in \cite{barbieri:reasoning} nachgelesen werden. Weiterführend kann über die Umsetzung von Reasoning mit Complex Event Processing in der Masterarbeit von Stefan Lier\cite{hsh:reasoning} gelesen werden.
\chapter{Umsetzung des Beispielszenarios}\label{cpt:csparql_in_practice} \chapter{Umsetzung des Beispielszenarios}\label{cpt:csparql_in_practice}