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[TASK] Generic commit.

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Jan Philipp Timme 2016-10-06 12:40:49 +02:00
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Bachelorarbeit.tex
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@ -961,10 +961,12 @@ Die Verknüpfung von Ereignisdaten mit lokalem Domänenwissen ist bei der Nutzun
\section{Reasoning auf RDF-Datenströmen} \section{Reasoning auf RDF-Datenströmen}
\begin{itemize} Die C-SPARQL-Engine unterstützt die automatische Anreicherung von RDF-Datenströmen auf Basis von gegebenem RDFS-Vokabular.
\item Reasoning auf RDFS-Level kann die C-SPARQL-Engine laut Quellen definitiv; man braucht es sozusagen nur noch einzuschalten und ein RDFS-Vokabular + RDFS-Entailment-Regeln füttern \dots
\item Auf Masterarbeit von Stefan Lier referenzieren
\end{itemize} Reasoning auf RDFS-Level kann die C-SPARQL-Engine laut Quellen definitiv; man braucht es sozusagen nur noch einzuschalten und ein RDFS-Vokabular + RDFS-Entailment-Regeln füttern \dots
Weiterführendes über Reasoning auf RDF-Datenströmen mit der C-SPARQL-Engine kann in der Masterarbeit von Stefan Lier\cite{hsh:reasoning} nachgelesen werden.
\chapter{Umsetzung des Beispielszenarios}\label{cpt:csparql_in_practice} \chapter{Umsetzung des Beispielszenarios}\label{cpt:csparql_in_practice}

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Literaturverweise.bib
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@ -153,4 +153,12 @@
url = {http://dx.doi.org/10.1145/1526709.1526856}, url = {http://dx.doi.org/10.1145/1526709.1526856},
} }
@MastersThesis{hsh:reasoning,
author = {Stefan Lier},
title = {Stream-Reasoning mit Hilfe von Complex-Event-Processing},
institution = {Hochschule Hannover},
year = {2014},
date = {2014-09-01},
}
@Comment{jabref-meta: databaseType:biblatex;} @Comment{jabref-meta: databaseType:biblatex;}