diff --git a/Bachelorarbeit.tex b/Bachelorarbeit.tex
index 79a6740..d381320 100644
--- a/Bachelorarbeit.tex
+++ b/Bachelorarbeit.tex
@@ -423,7 +423,7 @@ ACTION
 \end{lstlisting}
 
 \paragraph{Mustererkennung}
-\todo{Mehr! Mustererkennung!}
+\todo{MEHR!}
 Komplexe Vorgänge kann man häufig über Muster aus den Ereignissen erkennen, die sie auslösen. Hierbei spielen Ereignissequenzen und die zeitlichen Beziehungen zwischen Ereignissen eine Rolle. Um ein \enquote{bedeutungsvolles Ereignismuster} zu erkennen, wird eine CEP-Regel definiert, die dieses Muster in ihrem \texttt{CONDITION}-Teil beschreibt.
 Ein Beispiel für ein Ereignismuster, welches unsachgemäß abgestellte PKW erkennen kann, könnte so aussehen:
 \begin{itemize}
@@ -434,6 +434,8 @@ Ein Beispiel für ein Ereignismuster, welches unsachgemäß abgestellte PKW erke
 
 Um nun eine CEP-Regel zu definieren, die für jeweils \emph{den selben} PKW nach den Ereignissen \enquote{Motor wurde abgeschaltet} und \enquote{PKW wurde verriegelt} sucht und zwischen diesen Ereignissen kein Ereignis \enquote{Handbremse wurde angezogen} erwartet, müssen zunächst weitere Sprachkonstrukte für CEP-Regeln vorgestellt werden.
 
+\todo{Ich möchte hier klarstellen, wie Muster in der abstrakten CEP-Regelsprache mit Operatoren der Ereignisalgebra definiert werden können.}
+
 \begin{lstlisting}[mathescape=true,label={lst:abstract_cep_rule_two},caption={CEP-Regel mit Definition eines Ereignisfensters}]
 CONDITION (... Ereignismuster ...)[WindowSize:15min,StepSize:10s]
 	... weitere Bedingungen ...