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@@ -388,7 +388,7 @@ Die Vorteile von Reasoning erkauft man sich durch einen nicht unerheblichen Eins
 \item Beispielhafter, fiktiver Ereignisstrom mit Hinweis auf Zeitachse
 \end{itemize}
 
-Um nun CEP auf RDF-Datenströmen durchführen zu können,  Im folgenden Abschnitt wird hierfür ein kurzer Einstieg in das Konzept von Complex Event Processing (CEP) gegeben. Eine detailreiche Erläuterung von CEP und die beispielhafte Anwendung der CEP-Engine \enquote{Esper} wird in \cite{hsh:cep} beschrieben.
+Im folgenden Abschnitt wird hierfür ein kurzer Einstieg in das Konzept von Complex Event Processing (CEP) gegeben. Eine detailreiche Erläuterung von CEP und die beispielhafte Anwendung der CEP-Engine \enquote{Esper} wird in \cite{hsh:cep} beschrieben.
 
 Wie der Begriff \enquote{Complex Event Processing} schon andeutet, geht es bei CEP um die Verarbeitung von komplexen Ereignissen --- konkret: Die Erkennung und Erfassung von komplexen Ereignissen aus Datenströmen von primitiven Ereignissen. Von Messereignissen aus mit Sensoren ausgestatteten Geräten über Transaktionen im Handel bis hin zu Benutzerinteraktionen auf Webseiten entstehen täglich unzählig viele, primitive Ereignisse, die abhängig von ihrem Kontext für einen bestimmten Zeitraum ein Stück der echten Welt korrekt abbilden.
 
@@ -409,6 +409,8 @@ Insgesamt liegt die Herausforderung von CEP darin, in kürzester Zeit große Dat
 
 \todo{Zusammenfassungsüberleitung über das Kapitel}
 
+Nachdem ein grober Einblick in die Welten von RDF und CEP gegeben wurde, soll nun Complex Event Processing verwendet werden, um Ereignisdatenströme im RDF-Format zu verarbeiten.
+
 
 \section{Ereignisse}