diff --git a/Bachelorarbeit.tex b/Bachelorarbeit.tex
index 11c38be..e85ee1b 100644
--- a/Bachelorarbeit.tex
+++ b/Bachelorarbeit.tex
@@ -440,19 +440,8 @@ Insgesamt liegt die Herausforderung von CEP darin, in kürzester Zeit große Dat
 
 
 \chapter{Vergleich aktueller RDF-fähiger CEP-Engines}\label{cpt:engine_comparison}
-\todo{Zusammenfassungsüberleitung über das Kapitel}
-
-Es gibt bereits einige Technologien um Ereignisströme zu verarbeiten.
-Im Folgenden stelle ich nun ein paar bekannte CEP-Systeme kurz vor.
-
-\todo{Am Ende des Kapitels werden die Engines kurz verglichen und anhand der tollen Argumente die Entscheidung für C-SPARQL begründet.}
-
-Grobe Eckpunkte zur Orientierung:
-\begin{itemize}
-\item Woher kommt sie, wie sieht die Entwicklung zur Zeit aus?
-\item Eckdaten über Implementierung
-\item Fähigkeiten und Funktionen?
-\end{itemize}
+Nachdem ein kurzer Einstieg in die Welt von RDF und CEP gegeben wurde, soll nun eine CEP-Engine ausgewählt werden, um das Beispielszenario aus Kapitel~\ref{cpt:scenario} umsetzen zu können.
+In diesem Kapitel werden drei CEP-Engines vorgestellt, die RDF-Ereignisdatenströme verarbeiten können, und eine davon für die spätere Umsetzung des Szenarios ausgewählt.
 
 
 \section{EP-SPARQL}
@@ -507,10 +496,7 @@ Grobe Eckpunkte zur Orientierung:
 
 
 \chapter{CEP auf RDF-Datenströmen anhand der C-SPARQL Engine}
-
-\todo{Zusammenfassungsüberleitung über das Kapitel}
-
-Nachdem ein grober Einblick in die Welten von RDF und CEP gegeben wurde, soll nun Complex Event Processing verwendet werden, um Ereignisdatenströme im RDF-Format zu verarbeiten.
+In diesem Kapitel wird die Verarbeitung von RDF-Datenströmen anhand der CEP-Engine \enquote{C-SPARQL} erläutert.
 
 
 \section{Ereignisse}