From a00b3740760cf35e4d5311c8d9b2c16b964abe9f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jan Philipp Timme Date: Wed, 18 May 2016 17:02:03 +0200 Subject: [PATCH] [TASK] Generic adaptions to structure. --- Bachelorarbeit.tex | 11 +++++++++-- 1 file changed, 9 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/Bachelorarbeit.tex b/Bachelorarbeit.tex index d14f27d..0664153 100644 --- a/Bachelorarbeit.tex +++ b/Bachelorarbeit.tex @@ -186,6 +186,10 @@ Zunächst sei unter Verwendung von Hintergrundwissen verraten: Der Temperatursen Die Herausforderung bei CEP liegt also darin große Ströme von Ereignissen unter Zuhilfenahme von Hintergrundwissen zu kombinieren, relevante Ereignisse daraus zu selektieren und unter diesen bestimmte Muster zu erkennen, daraus höherwertige und bedeutungsvolle Ereignisse zu konstruieren und die Ergebnisse möglichst in Echtzeit weiterzugeben. +\section{Complex Event Processing auf RDF-Datenströmen} + +\todo{Speziell RDF-Datenströme und co} + \chapter{Gegenüberstellung existierender CEP-Engines} Es gibt bereits einige Technologien um Ereignisströme zu verarbeiten. @@ -211,14 +215,15 @@ Wichtig wären gegebenenfalls diese Kriterien: \section{Etalis/EP-SPARQL?} -Kenne ich noch nicht. +\todo{Grobe Charakteristik recherchieren} \section{CQELS?} -Kenne ich noch nicht. +\todo{Generell mal recherchieren} \section{Esper} +\todo{} Ein Ansatz mit einer eigenen Abfragesprache. Hintergrundwissen etwas fummelig, aber theoretisch möglich. Nur halt nicht in der selben Abfragesprache. @@ -233,6 +238,8 @@ Diese Engine werde ich nachher genauer vorstellen und benutzen. So, hier kommt dann das, was man so zu C-SPARQL erzählen kann. Dieser Bereich bekommt noch genug Sections für die Features von C-SPARQL. +\todo {Teilbereiche überdenken und füllen} + \section{Abfrage von bestimmten Ereignistypen} \todo{Überhaupt Text}