From b0c9336bd677648d3412ec82089cbc8bb5ed30ee Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jan Philipp Timme Date: Mon, 12 Sep 2016 18:58:46 +0200 Subject: [PATCH] [TASK] Generic commit. --- Bachelorarbeit.tex | 10 ++++++++-- 1 file changed, 8 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/Bachelorarbeit.tex b/Bachelorarbeit.tex index 2333ae6..3522da7 100644 --- a/Bachelorarbeit.tex +++ b/Bachelorarbeit.tex @@ -378,13 +378,20 @@ Die Vorteile von Reasoning erkauft man sich durch einen nicht unerheblichen Eins \section{Einführung in Complex Event Processing}\label{cpt:cep_intro} -Von Messereignissen von mit Sensoren ausgestatteten Geräten über Transaktionen im Handel bis hin zu Benutzerinteraktionen auf Webseiten entstehen täglich eine Vielzahl von Ereignisdaten, die abhängig von ihrem Kontext für einen begrenzten Zeitraum einen Teil der echten Welt abbilden. Um aus diesen Daten in nahezu Echtzeit verarbeiten zu können, sind CEP-Werkzeuge +Von Transaktionen im Handel über Messereignisse von Sensoren bis hin zu Benutzerinteraktionen auf Webseiten entstehen täglich eine Vielzahl von Ereignisdaten, die für einen begrenzten Zeitraum einen Teil der echten Welt abbilden. Um aus diesen großen Datenmengen innerhalb kürzester Zeit Muster erkennen zu können und daraus höherwertige Informationen zu aggregieren, ist Complex Event Processing (CEP) ein geeignetes Werkzeug. + Im folgenden Abschnitt wird hierfür ein kurzer Einstieg in das Konzept von Complex Event Processing (CEP) gegeben. Für eine detailreiche Erläuterung von CEP und die beispielhafte Anwendung der CEP-Engine \enquote{Esper} sei auf \cite{hsh:cep} verwiesen. Wie der Begriff \enquote{Complex Event Processing} schon andeutet, geht es bei CEP um die Verarbeitung von komplexen Ereignissen. Hierbei werden mehrere primitive Ereignisse aggregiert oder auf konkrete Muster überprüft, um aus den Ergebnissen dann höherwertige Informationen zu gewinnen. \paragraph{Ereignisse} +Ereignisdaten enthalten einige wenige Angaben über die Situation, in der sie entstanden sind. +\begin{itemize} +\item Enthalten eher wenige Informationen +\item Dafür tauchen sie meist sehr hochfrequent auf und können somit aggregiert werden +\item oder für Mustererkennung genutzt werden. +\end{itemize} \todo{zeitliche Beziehungen} @@ -590,7 +597,6 @@ Im Folgenden wird auf die praktische Anwendung der C-SPARQL-Engine in einem Java Vielleicht geht das mit dem Reasoning später ja noch besser --- aktueller Stand ist noch limitiert, aber es wird fleißig daran geforscht \dots - \chapter*{Dummy-Kapitel für Tests und Notizen} \todo{Spätestens vor dem Druck muss dieses Kapitel raus aus dem Dokument.}