From e149678cfe6974a5f29f5253c9438029ccf41d4c Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Jan Philipp Timme <jan.philipp@timme.it>
Date: Mon, 26 Sep 2016 15:29:21 +0200
Subject: [PATCH] [TASK] Generic commit

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 Bachelorarbeit.tex | 6 +++---
 1 file changed, 3 insertions(+), 3 deletions(-)

diff --git a/Bachelorarbeit.tex b/Bachelorarbeit.tex
index 77a41ce..5ebfd3b 100644
--- a/Bachelorarbeit.tex
+++ b/Bachelorarbeit.tex
@@ -538,6 +538,7 @@ WHERE {
 
 
 \paragraph{Aggregation von Ereignissen}
+
 \begin{lstlisting}
 WHERE { ... }
 AGGREGATE { 
@@ -555,8 +556,7 @@ Mögliche Aggregationsfunktionen laut \cite{barbieri:csparql} sind:
 \end{itemize}
 
 \paragraph{Mustererkennung}
-
-
+\todo{\dots} Ereignismuster lassen sich durch Sequenzen von auftretenden bzw. nicht auftretenden Ereignissen definieren. Um diese zu finden, müssen Tripel selektiert werden, die zu den benötigten Ereignistypen korrespondieren, wobei diese später über \texttt{FILTER}-Anweisungen in ihrer Reihenfolge festgelegt werden. Über Differenzen der durch \texttt{f:timestamp(?s,?p,?o)} angegebenen Zeitstempel von gegebenen Tripeln lassen sich auch zeitliche Beziehungen eingrenzen und festlegen.
 
 \subsection{Auslösen von Aktionen}
 Erzeugen von Ereignissen innerhalb von CSPARQL-Queries. Hinweise auf Möglichkeit der Auslösung von Reaktionen beim Beobachten der Abfrageergebnisse.
@@ -570,7 +570,7 @@ Integration von Hintergrundwissen findet live im Query statt ohne extra Klimmzü
 \section{Reasoning auf RDF-Datenströmen}
 \begin{itemize}
 \item Bei Stefan Lier mal gucken
-\item Reasoning auf RDFS-Level kann die C-SPARQL-Engine definitiv.
+\item Reasoning auf RDFS-Level kann die C-SPARQL-Engine laut Quellen definitiv; man braucht es sozusagen nur noch einzuschalten.
 \end{itemize}