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[TASK] Generic commit.

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Jan Philipp Timme 2016-09-27 18:21:00 +02:00
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Bachelorarbeit.tex
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@ -386,7 +386,7 @@ Um Complex Event Processing durchführen zu können, wird eine CEP-Engine benöt
\paragraph{Ereignisse}
Im Rahmen von Complex Event Processing werden Ereignisdaten als Instanzen von Ereignistypen betrachtet. Während ein Ereignistyp für eine bestimmte Klasse von Vorkommnissen grundlegende Eigenschaften und Attribute definiert, repräsentiert eine Ereignisinstanz ein konkretes Ereignis dieses Ereignistypen\cite{hsh:cep}. Diese trägt neben inhaltlichen Informationen über den Vorgang durch den sie ausgelöst wurde auch eine eindeutige ID sowie einen Zeitstempel mit sich. Während der Zeitstempel den Zeitpunkt der Ereignisauslösung angibt, dient die ID zur eindeutigen Abgrenzung von anderen Ereignissen, die vom selben Ereignistyp sind oder zum selben Zeitpunkt entstanden sind. Da es bedingt durch Übertragunglatenz und weitere technische Randbedingungen möglich ist, dass die Ereignisdaten zeitverzögert bei der CEP-Engine ankommen, wird der Zeitstempel ebenfalls benötigt, um die zeitlichen Beziehungen zwischen den Ereignissen zu erhalten.
Jedes Ereignis trägt abhängig von seinem Ereignistypen eine geringe Menge von Daten mit sich, die für das Ereignis spezifische Informationen enthalten. Dies können beispielsweise Daten von Sensoren, Angaben über eine Benutzersitzung oder Statusdaten eines Systems sein. Diese Daten sind jedoch nur \emph{Momentaufnahmen} und verlieren mit fortschreitender Zeit meist an Gültigkeit. Listing~\ref{lst:sample_abstract_car_status_event} zeigt beispielhaft eine primitive Instanz des Ereignistypen \texttt{CarStatusEvent}.
Jedes Ereignis trägt abhängig von seinem Ereignistypen eine geringe Menge von Daten mit sich, die für das Ereignis spezifische Informationen enthalten. Dies können beispielsweise Daten von Sensoren, Angaben über eine Benutzersitzung oder Statusdaten eines Systems sein. Diese Daten sind jedoch nur \emph{Momentaufnahmen} und verlieren mit fortschreitender Zeit meist an Gültigkeit. Listing~\ref{lst:sample_abstract_car_status_event} zeigt beispielhaft eine Instanz des Ereignistypen \texttt{CarStatusEvent}.
\begin{lstlisting}[caption={Exemplarische Statusmeldung eines PKW in abstrakter Notation},label={lst:sample_abstract_car_status_event}]
CarStatusEvent(ID=2342, timestamp=1344829400, relatedCarNumber=11, speed=63)
@ -397,7 +397,8 @@ Dafür treten diese primitiven Ereignisse häufig mit einer sehr hohen Frequenz
Natürlich können nicht nur externe Komponenten als Quelle von Ereignissen dienen. Viele CEP-Engines unterstützen die Erzeugung von Ereignisdaten und deren Injektion in die eigene Ereignisverarbeitung. So können durch CEP-Regeln gewonnene Erkenntnisse direkt Einfluss auf die weitere Verarbeitung nehmen, indem sie als neue Ereignisse in die Verarbeitung aufgenommen werden.
\paragraph{Ereignisfolgen und Ereignisalgebra}
Ereignisdatenströme liefern eine theoretisch unendliche Ereignisfolge. Eine Ereignisfolge ist eine Sequenz von Ereignistypen und kann nach dem Schema $a_1b_1a_2c_1$ notiert werden, wobei $a_i$ die $i$-te Instanz des Ereignistypen A bezeichnet\cite{hsh:cep}. Zur Unterscheidung von Ereignistypen und Instanzen werden für Instanzen kleine Buchstaben, für Ereignistypen hingegen große Buchstaben verwendet.
Ereignisdatenströme liefern eine theoretisch unendliche Ereignisfolge, also eine Sequenz von Ereignistypen. Diese kann nach dem Schema $a_1b_1a_2c_1$ notiert werden, wobei $a_i$ die $i$-te Instanz des Ereignistypen A bezeichnet\cite{hsh:cep}. Zur Unterscheidung von Ereignistypen und Instanzen werden für Instanzen kleine Buchstaben, für Ereignistypen Großbuchstaben verwendet.
\paragraph{CEP-Regeln}