From f5d778a40da243ca5e34fde4f3a7566039b21501 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Jan Philipp Timme Date: Tue, 20 Sep 2016 11:53:51 +0200 Subject: [PATCH] [TASK] Generic commit. --- Bachelorarbeit.tex | 5 ++--- 1 file changed, 2 insertions(+), 3 deletions(-) diff --git a/Bachelorarbeit.tex b/Bachelorarbeit.tex index 9df73ed..d83219a 100644 --- a/Bachelorarbeit.tex +++ b/Bachelorarbeit.tex @@ -440,11 +440,10 @@ Insgesamt liegt die Herausforderung von CEP darin, in kürzester Zeit große Dat \chapter{Vergleich aktueller RDF-fähiger CEP-Engines}\label{cpt:engine_comparison} -Nachdem ein kurzer Einstieg in die Welt von RDF und CEP gegeben wurde, soll nun eine CEP-Engine ausgewählt werden, um das Beispielszenario aus Kapitel~\ref{cpt:scenario} umsetzen zu können. -In diesem Kapitel werden drei CEP-Engines vorgestellt, die RDF-Ereignisdatenströme verarbeiten können, und eine davon für die spätere Umsetzung des Szenarios ausgewählt. - +Nachdem ein kurzer Einstieg in die Welt von RDF und CEP gegeben wurde, soll nun eine CEP-Engine ausgewählt werden, mit der RDF-Ereignisdatenströme verarbeitet werden können, um das Beispielszenario aus Kapitel~\ref{cpt:scenario} im weiteren Verlauf der Arbeit umsetzen zu können. In diesem Kapitel werden drei CEP-Engines zur Verarbeitung von RDF-Datenströmen vorgestellt, von denen eine dann für die Umsetzung des Beispielszenarios ausgewählt wird. \section{EP-SPARQL} +Die EP-SPARQL Engine, kurz für \enquote{Event Processing SPARQL}, \begin{itemize} \item FZI Research Center for Information Technology (Karlsruhe, Deutschland)