JPT
/
bachelorthesis
0
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Activity

[TASK] Generic commit.

This commit is contained in:
Jan Philipp Timme 2016-08-18 10:27:32 +02:00
parent 55debc255c
commit f8508f2012
1 changed files with 8 additions and 8 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

16
Bachelorarbeit.tex
View File

@ -170,9 +170,9 @@ Ein weiteres Ziel ist die Extraktion von Erkenntnissen aus den Ereignisströmen
\section{Szenario}\label{cpt:scenario}
Beispielszenario im Kontext dieser Arbeit ist eine Autoverleihgesellschaft, die ihren Fuhrpark überwachen möchte um ihren Kunden vergünstigte Tarife für verschleißarmes Fahrverhalten anbieten zu können. Weiterhin soll auf plötzlich auftretende Probleme an den Leihwagen möglichst schnell reagiert werden können um Schäden zu begrenzen, gefährliche Situationen zu vermeiden und dem Kunden sofort eine Lösung anbieten zu können. Um all dies zu erreichen, werden zwei RDF-Datenströme eingerichtet zur späteren Verarbeitung mit der CEP-Engine C-SPARQL eingerichtet.
Beispielszenario im Kontext dieser Arbeit ist eine Autoverleihgesellschaft, die ihren Fuhrpark überwachen möchte um ihren Kunden vergünstigte Tarife für verschleißarmes Fahrverhalten anbieten zu können. Weiterhin soll auf plötzlich auftretende Probleme an den Leihwagen möglichst schnell reagiert werden können um Schäden zu begrenzen, gefährliche Situationen zu vermeiden und bei Bedarf dem Kunden unverzüglich einen Ersatzwagen oder andere Hilfeleistungen anbieten zu können. Um all dies zu erreichen, werden zwei RDF-Datenströme zur späteren Verarbeitung mit der CEP-Engine C-SPARQL eingerichtet.
\paragraph{Statusinformationen der Autos}
\paragraph{Statusdatenstrom der Autos}
Über diesen Datenstrom melden die einzelnen Autos kontinuierlich ihre Statuswerte:
\begin{itemize}
\item Auto verschlossen (ja/nein)
@ -182,16 +182,16 @@ Beispielszenario im Kontext dieser Arbeit ist eine Autoverleihgesellschaft, die
\item Drehzahl des Motors
\item Reifendrücke der Reifen in bar
\end{itemize}
Besonders wichtige Ereignisse, wie das Aufleuchten der Motorkontrollleuchte oder das Auslösen des Airbags werden separat gemeldet.
Besonders wichtige Ereignisse, wie das Aufleuchten der Motorkontrollleuchte oder das Auslösen des Airbags, werden separat gemeldet.
\paragraph{Benutzerinteraktion mit Autos}
Wird ein Fahrer einem Auto zugewiesen oder gibt ein Fahrer ein geliehenes Auto wieder zurück, so wird hierfür ein Ereignis in diesen Datenstrom eingespeist. Diese Ereignisse enthalten immer eine eindeutige Kombination aus Fahrernummer und Nummer des geliehenen Fahrzeugs.
\paragraph{Interaktionsstrom der Kunden}
Wird einem Kunden ein Auto zugewiesen oder gibt ein Kunde ein geliehenes Auto wieder zurück, so wird hierfür ein Ereignis in diesen Datenstrom eingespeist. Diese Ereignisse enthalten immer eine eindeutige Kundennummer und die Nummer des geliehenen Fahrzeugs.
\paragraph{Domänenwissen}
Um diese Ereignisdaten bei der Verarbeitung in einen eindeutigen Kontext setzen zu können, wird lokal verfügbares Domänenwissen benötigt. Dieses enthält für dieses Szenario folgende Informationen:
Um die Ereignisdaten aus den beiden beschriebenen Datenströmen bei der Verarbeitung in einen eindeutigen Kontext setzen zu können, wird lokal verfügbares Hintergrundwissen benötigt. Dieses enthält für dieses Szenario folgende Informationen:
\begin{itemize}
\item Eindeutige Zuordnung von Fahrernummer zu einem Kunden
\item Kundendaten wie z.B. Name und Telefonnummer
\item Eindeutige Zuordnung von Kundennummer zu einem Kunden
\item Kundendaten wie Name und Telefonnummer
\item Eindeutige Zuordnung von Fahrzeugnummer zu Automodell
\item Wissen über die verschiedenen Automodelle:
\begin{itemize}