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03091d527c
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c3466a83e6
@ -72,14 +72,14 @@
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\item Immer mehr Geräte sind mit dem Internet verbunden
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\item Sollen überwacht werden beziehungsweise überwachen selbst etwas
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\item Bieten kontinuierlich aktuelle Zustands- und Messinformationen
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\item In Form von RDF-Ereignisdatenströmen abrufbar
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\item $\rightarrow$ In Form von RDF-Ereignisdatenströmen abrufbar
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\end{itemize}
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\end{frame}
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\begin{frame}{Ereignisdatenströme}
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\begin{itemize}
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\item Transportieren Daten von einzelnen Ereignissen
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\item Ereignisse bilden kleine Teile der Realität ab
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\item Jedes Ereignis bildet kleinen Teil der Realität ab
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\begin{itemize}
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\item \dots sofern Daten korrekt sind (Messfehler, Übertragungsfehler, \dots)
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\end{itemize}
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@ -91,14 +91,14 @@
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\begin{frame}{Verarbeitung der Ereignisdatenströme}
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\begin{itemize}
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\item Ereignisse für sich tragen kaum Bedeutung
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\item Ein Ereignis für sich trägt kaum Bedeutung
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\item Betrachtung in Kontext notwendig
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\item Der Kontext ergibt sich \dots
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\begin{itemize}
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\item \dots durch relevante, weitere Ereignisse
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\item \dots durch Integration von \emph{Domänenwissen}
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\end{itemize}
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\item Möglichst schnelle Verarbeitung erforderlich
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\item Möglichst schnelle Verarbeitung gefordert
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\item $\rightarrow$ Complex Event Processing (CEP)
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\end{itemize}
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\end{frame}
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@ -122,6 +122,7 @@
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\end{itemize}
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\end{frame}
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\section{Exkurs: Grundlagen RDF}
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\begin{frame}{Exkurs: RDF}
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@ -162,17 +163,23 @@ car:23 carOnt:hasNickname "Alf"^^xsd:string .
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\caption{Prädikate verknüpfen ein Subjekt mit Objekt und Literalwert}
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\label{fig:triple_spo}
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\end{figure}
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\begin{lstlisting}
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car:23 carOnt:isCarModel carModel:42 .
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car:23 carOnt:hasNickname "Alf"^^xsd:string .
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\end{lstlisting}
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\end{frame}
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\begin{frame}{Assertion Box (ABox) und Terminlogy Box (TBox)}
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\begin{itemize}
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\item Unterscheidung zwischen Faktenbasis (ABox) und Terminologie (TBox)
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\item TBox enthält Vokabular mit definierter Bedeutung
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\item $\rightarrow$ Analog: Klassendefinition in OOP
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\begin{itemize}
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\item Objektklassen
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\item Prädikate
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\end{itemize}
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\item ABox enthält konkrete Fakten
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\item $\rightarrow$ Analog: Instanzen in OOP
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\begin{itemize}
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\item z.B. Wissen über existierende Objekte, \dots
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\end{itemize}
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@ -180,7 +187,7 @@ car:23 carOnt:hasNickname "Alf"^^xsd:string .
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\end{frame}
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\begin{frame}[fragile]{Beispiel für eine TBox}
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Definition der Klassen \texttt{Car}, \texttt{CarModel} und \texttt{Driver} in RDFS:
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Definition der Klassen \texttt{Car}, \texttt{CarModel} und \texttt{Driver} in RDF-Schema (RDFS):
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\begin{lstlisting}
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:Car rdf:type rdfs:class .
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:CarModel rdf:type rdfs:class .
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@ -192,7 +199,7 @@ Definition der Klassen \texttt{Car}, \texttt{CarModel} und \texttt{Driver} in RD
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:isCarModel rdf:type rdf:Property .
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:isCarModel rdfs:domain :Car .
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.isCarModel rdfs:range :CarModel .
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:isCarModel rdfs:range :CarModel .
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\end{lstlisting}
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\end{frame}
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@ -218,7 +225,7 @@ driver:1 :hasName "Max Mustermann"^^xsd:string .
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\item Ermittelt in der ABox enthaltenes, implizites Wissen
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\end{itemize}
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Dazu folgt nun ein Beispiel
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Dazu folgt nun ein Beispiel \dots
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\end{frame}
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\begin{frame}[fragile]{Beispiel: Reasoning}
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@ -228,13 +235,13 @@ Gegeben sei folgende ABox:
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\end{lstlisting}
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Führt man nun Reasoning mit Hilfe dieser TBox durch:
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\begin{lstlisting}
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:Vehicle rdf:type rdfs:class .
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:Car rdf:type rdfs:class .
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:Car rdfs:subclassOf :Vehicle .
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:drives rdf:type rdf:Property .
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:drives rdfs:domain :Driver .
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:drives rdfs:range :Car .
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||||
:Vehicle rdf:type rdfs:class .
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:Car rdf:type rdfs:class .
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||||
:Car rdfs:subclassOf :Vehicle .
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\end{lstlisting}
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||||
So ergibt sich daraus folgendes, zusätzliches Wissen:
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\begin{lstlisting}
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@ -244,35 +251,6 @@ So ergibt sich daraus folgendes, zusätzliches Wissen:
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\end{lstlisting}
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\end{frame}
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\begin{frame}{Abfragen von RDF-Daten mit SPARQL}
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\begin{itemize}
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\item \enquote{SPARQL Protocol And RDF Query Language}
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\item Schlüsselwörter sehr ähnlich zu SQL
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\item Größter Unterschied in der \texttt{WHERE}-Klausel
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\begin{itemize}
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\item Gesuchte Tripelmuster werden formuliert
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\item Tripel mit Platzhaltern (z.B. \texttt{?carModel})
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\end{itemize}
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\item Auch hier: Prefixe können genutzt werden\footnote{\dots und werden auf den folgenden Folien für die Übersichtlichkeit weggelassen}
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\end{itemize}
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Es folgt ein beispielhafter SPARQL-Query
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\end{frame}
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\begin{frame}[fragile]{Beispielhafte SPARQL-Abfrage}
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\begin{lstlisting}
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PREFIX carOnt: <http://example.org/carSim/carSimulationOntology#>
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PREFIX car: <http://example.org/carSim/objects/Car#>
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SELECT ?maxMotorRPM
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WHERE {
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car:0 carOnt:isCarModel ?carModel .
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?carModel carOnt:maximumMotorRPM ?maxMotorRPM .
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}
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\end{lstlisting}
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Diese Abfrage selektiert zu dem PKW \texttt{car:0} die maximal zulässige Motordrehzahl über das Modell des PKW.
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\end{frame}
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\begin{frame}{Zusammenfassung RDF-Exkurs}
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\begin{itemize}
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\item RDF-Daten bestehen aus Tripeln (Subjekt, Prädikat, Objekt)
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@ -281,12 +259,12 @@ Diese Abfrage selektiert zu dem PKW \texttt{car:0} die maximal zulässige Motord
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\begin{itemize}
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\item \dots dafür ist eine TBox notwendig
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\end{itemize}
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\item Mittels SPARQL können RDF-Daten abgefragt werden
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\end{itemize}
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\end{frame}
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\section{Complex Event Processing mit C-SPARQL}
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\begin{frame}{Complex Event Processing}
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\begin{itemize}
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\item Ereignisdaten werden in Sliding Windows betrachtet
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