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Jan Philipp Timme 2016-07-18 18:30:38 +02:00
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@ -163,8 +163,17 @@ An einem Beispielszenario soll dann der Praxiseinsatz von C-SPARQL erklärt werd
\section{Motivation}
\begin{itemize}
\item Situation: offene Systeme mit RDF-Datenströmen
\item Vorhaben: Auf den Daten dieser Systeme CEP fahren unter Integration von Domänenwissen
\item Ziel: Relevante komplexe Ereignisse aus (Mustern von) einfachen Ereignissen extrahieren
\item Mittel zum Weg: CSPARQL (Erweiterung von SPARQL um Befehle für Datenströme)
\item
\end{itemize}
\begin{draft}
Wir haben offene Systeme, über die wir Ereignisse via RDF-Datenstrom bereitgestellt bekommen und wollen damit CEP machen.
Complex Event Processing auf RDF-Datenströmen aus offenen Systemen
Warum denn RDF?
@ -267,8 +276,9 @@ Im Folgenden stelle ich nun ein paar bekannte Systeme kurz vor.
\section{Anforderungen an CEP-Engines}
Öhm \dots wie sieht dieser Part eigentlich aus? Habe ich wirklich Anforderungen? Immerhin wird es irgendwo Grenzen geben, was für Anforderungen ich stellen kann.
Ich glaube, ich habe keine richtigen Anforderungen bisher \dots
Wichtig wären gegebenenfalls diese Kriterien:
Mögliche Kriterien:
\begin{itemize}
\item Verarbeitung von mehreren Ereignisströmen
@ -362,7 +372,7 @@ Hier wird jetzt mal wirklich C-SPARQL verwendet.
\begin{itemize}
\item Kann man mit der Engine in Zukunft noch mehr schaffen?
\item Wie steht es um Reasoning?
\item Wie steht es um Reasoning? Geht das? Wenn ja, nur RDFS oder auch OWL?
\end{itemize}
Vielleicht geht das mit dem Reasoning später ja noch besser --- aktueller Stand ist noch limitiert, aber es wird fleißig daran geforscht \dots