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0766956f2f
@ -163,8 +163,17 @@ An einem Beispielszenario soll dann der Praxiseinsatz von C-SPARQL erklärt werd
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\section{Motivation}
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\begin{itemize}
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\item Situation: offene Systeme mit RDF-Datenströmen
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\item Vorhaben: Auf den Daten dieser Systeme CEP fahren unter Integration von Domänenwissen
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\item Ziel: Relevante komplexe Ereignisse aus (Mustern von) einfachen Ereignissen extrahieren
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\item Mittel zum Weg: CSPARQL (Erweiterung von SPARQL um Befehle für Datenströme)
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\item
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\end{itemize}
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\begin{draft}
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Wir haben offene Systeme, über die wir Ereignisse via RDF-Datenstrom bereitgestellt bekommen und wollen damit CEP machen.
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Complex Event Processing auf RDF-Datenströmen aus offenen Systemen
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Warum denn RDF?
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@ -267,8 +276,9 @@ Im Folgenden stelle ich nun ein paar bekannte Systeme kurz vor.
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\section{Anforderungen an CEP-Engines}
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Öhm \dots wie sieht dieser Part eigentlich aus? Habe ich wirklich Anforderungen? Immerhin wird es irgendwo Grenzen geben, was für Anforderungen ich stellen kann.
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Ich glaube, ich habe keine richtigen Anforderungen bisher \dots
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Wichtig wären gegebenenfalls diese Kriterien:
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Mögliche Kriterien:
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\begin{itemize}
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\item Verarbeitung von mehreren Ereignisströmen
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@ -362,7 +372,7 @@ Hier wird jetzt mal wirklich C-SPARQL verwendet.
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\begin{itemize}
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\item Kann man mit der Engine in Zukunft noch mehr schaffen?
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\item Wie steht es um Reasoning?
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\item Wie steht es um Reasoning? Geht das? Wenn ja, nur RDFS oder auch OWL?
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\end{itemize}
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Vielleicht geht das mit dem Reasoning später ja noch besser --- aktueller Stand ist noch limitiert, aber es wird fleißig daran geforscht \dots
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