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[TASK] Generic commit.

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Jan Philipp Timme 2016-08-17 14:06:49 +02:00
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Bachelorarbeit.tex
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@ -204,19 +204,7 @@ Um diese Ereignisdaten bei der Verarbeitung in einen eindeutigen Kontext setzen
\chapter{Grundlagen}\label{cpt:basics}
\section{RDF und das semantische Web}
\begin{itemize}
\item Was ist RDF?
\item Warum überhaupt RDF?
\item RDF vs RDBMS?
\item Kleinster gemeinsamer Nenner für Informationen
\item Events als Quadrupel (wegen Timestamps)
\item Einführung des Begriffs CSPARQL als SPARQL mit Erweiterungen für Ereignisverarbeitung
\item Beispielhafter CSPARQL-Query
\item Erläuterung der einzelnen Bestandteile?
\item Vorteile bei der Nutzung von CSPARQL?
\end{itemize}
\section{Einführung in das semantische Web}
\subsection{RDF im semantischen Web}\label{cpt:rdf-semantic-web}
@ -244,13 +232,6 @@ Weiterhin ist es möglich, beliebig viele verschiedene Ontologien gleichzeitig z
\subsection{Abfrage von RDF-Daten via SPARQL}\label{cpt:rdf-sparql}
\begin{itemize}
\item SPARQL als Abfragesprache
\item Vorteil gegenüber relationalen Abfragesprachen?
\item Mächtigkeit durch Flexibilität der RDF-Daten
\item RDF-Daten meist verlinkt, SPARQL muss dem folgen können
\end{itemize}
Die Abfrage von RDF-Daten erfolgt über die Sprache SPARQL (\enquote{SPARQL Protocol And RDF Query Language}), welche in diesem Abschnitt grob erläutert wird. Eine detaillierte Beschreibung von SPARQL ist unter \cite{w3c:sparql} nachzulesen.
Im Gegensatz zu Abfragesprachen von relationalen Datenbanksystemen wie SQL ist es mit SPARQL möglich, Daten über verschiedene Datenquellen wie Tripel- oder Quadstores hinweg miteinander zu verknüpfen. Auch ist im Gegensatz zu SQL keine spezielle Anpassung der Abfragen an ein Datenbankschema notwendig; lediglich die Art und Weise, wie die angeforderten Daten miteinander in Verbindung stehen, ist für SPARQL-Abfragen wichtig. Im Folgenden zeigt Listing~\ref{lst:sample_sparql_query} eine einfache Abfrage auf den Daten aus Listing~\ref{lst:sample_rdf_data}.