[TASK] Generic commit.
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2a24a9002d
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@ -861,7 +861,27 @@ Ein wichtiges Werkzeug bei der Verarbeitung von Ereignisdatenströmen ist das Au
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\paragraph{Auslösen von Ereignissen}
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Das Auslösen von Ereignissen innerhalb der Ereignisverarbeitung kann genutzt werden, um eine mehrstufige Auswertung mit CEP-Regeln zu erhalten. Hierbei werden die Ergebnisse aus der Verarbeitung durch CEP-Regel genutzt, um den Typen und die Attributwerte des neuen Ereignisses zu bestimmen.
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In C-SPARQL können hierfür eigene
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In C-SPARQL können \texttt{CONSTRUCT}-Queries als Datenströme registriert werden:
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\begin{lstlisting}[label={lst:csparql_construct_query},caption={Konstruktion eines Ereignisstromes mit C-SPARQL}]
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REGISTER STREAM getAverageSpeedByCar AS
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CONSTRUCT {
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[] rdf:type car:AverageSpeedEvent
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; car:relatedCar ?car
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; car:averageSpeed ?avgSpeed .
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}
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FROM STREAM <...> [RANGE 5s STEP 1s]
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WHERE {
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{
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SELECT ?car (AVG(?speed) AS ?avgSpeed)
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WHERE {
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?e rdf:type car:CarStatusEvent .
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?e car:relatedCar ?car .
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?e car:speed ?speed .
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}
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GROUP BY (?car)
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}
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}
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\end{lstlisting}
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\paragraph{Ausführen von Code und Anstoßen externer Dienste}
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