JPT/bachelorthesis
0
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Activity

[TASK] Generic commit.

Browse Source
This commit is contained in:
Jan Philipp Timme 2016-09-15 15:24:05 +02:00
parent bac34b2da5
commit 6618f3276f
1 changed files with 3 additions and 17 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

20
Bachelorarbeit.tex
View File

@ -440,19 +440,8 @@ Insgesamt liegt die Herausforderung von CEP darin, in kürzester Zeit große Dat
\chapter{Vergleich aktueller RDF-fähiger CEP-Engines}\label{cpt:engine_comparison} \chapter{Vergleich aktueller RDF-fähiger CEP-Engines}\label{cpt:engine_comparison}
\todo{Zusammenfassungsüberleitung über das Kapitel} Nachdem ein kurzer Einstieg in die Welt von RDF und CEP gegeben wurde, soll nun eine CEP-Engine ausgewählt werden, um das Beispielszenario aus Kapitel~\ref{cpt:scenario} umsetzen zu können.
In diesem Kapitel werden drei CEP-Engines vorgestellt, die RDF-Ereignisdatenströme verarbeiten können, und eine davon für die spätere Umsetzung des Szenarios ausgewählt.
Es gibt bereits einige Technologien um Ereignisströme zu verarbeiten.
Im Folgenden stelle ich nun ein paar bekannte CEP-Systeme kurz vor.
\todo{Am Ende des Kapitels werden die Engines kurz verglichen und anhand der tollen Argumente die Entscheidung für C-SPARQL begründet.}
Grobe Eckpunkte zur Orientierung:
\begin{itemize}
\item Woher kommt sie, wie sieht die Entwicklung zur Zeit aus?
\item Eckdaten über Implementierung
\item Fähigkeiten und Funktionen?
\end{itemize}
\section{EP-SPARQL} \section{EP-SPARQL}
@ -507,10 +496,7 @@ Grobe Eckpunkte zur Orientierung:
\chapter{CEP auf RDF-Datenströmen anhand der C-SPARQL Engine} \chapter{CEP auf RDF-Datenströmen anhand der C-SPARQL Engine}
In diesem Kapitel wird die Verarbeitung von RDF-Datenströmen anhand der CEP-Engine \enquote{C-SPARQL} erläutert.
\todo{Zusammenfassungsüberleitung über das Kapitel}
Nachdem ein grober Einblick in die Welten von RDF und CEP gegeben wurde, soll nun Complex Event Processing verwendet werden, um Ereignisdatenströme im RDF-Format zu verarbeiten.
\section{Ereignisse} \section{Ereignisse}