[TASK] Generic adaptions to structure.

Bachelorarbeit.tex

@@ -186,6 +186,10 @@ Zunächst sei unter Verwendung von Hintergrundwissen verraten: Der Temperatursen
 
 Die Herausforderung bei CEP liegt also darin große Ströme von Ereignissen unter Zuhilfenahme von Hintergrundwissen zu kombinieren, relevante Ereignisse daraus zu selektieren und unter diesen bestimmte Muster zu erkennen, daraus höherwertige und bedeutungsvolle Ereignisse zu konstruieren und die Ergebnisse möglichst in Echtzeit weiterzugeben.
 
+\section{Complex Event Processing auf RDF-Datenströmen}
+
+\todo{Speziell RDF-Datenströme und co}
+
 \chapter{Gegenüberstellung existierender CEP-Engines}
 
 Es gibt bereits einige Technologien um Ereignisströme zu verarbeiten.
@@ -211,14 +215,15 @@ Wichtig wären gegebenenfalls diese Kriterien:
 
 \section{Etalis/EP-SPARQL?}
 
-Kenne ich noch nicht.
+\todo{Grobe Charakteristik recherchieren}
 
 \section{CQELS?}
 
-Kenne ich noch nicht.
+\todo{Generell mal recherchieren}
 
 \section{Esper}
 
+\todo{}
 Ein Ansatz mit einer eigenen Abfragesprache.
 Hintergrundwissen etwas fummelig, aber theoretisch möglich. Nur halt nicht in der selben Abfragesprache.
 
@@ -233,6 +238,8 @@ Diese Engine werde ich nachher genauer vorstellen und benutzen.
 So, hier kommt dann das, was man so zu C-SPARQL erzählen kann.
 Dieser Bereich bekommt noch genug Sections für die Features von C-SPARQL.
 
+\todo {Teilbereiche überdenken und füllen}
+
 \section{Abfrage von bestimmten Ereignistypen}
 
 \todo{Überhaupt Text}